很多企业把 GAI 当“加速器”:买来工具,等立刻见效。新呈工业的做法更像在重建工厂的神经系统。董事长陈泳睿直言:组织越大,若缺乏系统化管理,就越容易流程松散、品质不稳、运营节奏难以维持——所以 GAI 转型不能停在工具层面,而要从“点”开始把能力串成全链路智慧营运架构。 他们早在 2023 年做员工提示工程培训,2024 年又引入顾问强化能力,但仍遇到“会用但难落地”。关键不在模型或提示技巧,而在“管理制度流程提示词化”:把制度、表单、判断逻辑、日常规则转换成可执行指令。等于给 AI Agent 一份“岗位说明书”,明确边界、标准与输出规格。 四阶段:点(夯实基础+可复用 Skill 模块)→线(Workflow 工作流+跨岗固化步骤)→面(部门级专属 Agent+标准化自动化)→体(Agentic 协同+顶层协协调跨部门资源)。并通过翻转 KPI:除了 QCDS,新增“为客户创造价值”,用成果奖励推动 AI 真正创造价值,而不是只生成内容。#AI转型 #AgenticAI #工作流自动化 #提示工程 #企业数字化 #制造业智能化
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